Guy Srinivasan: Märkimisväärne andmeteaduse karjäär pakub kasvu- ja uurimisvõimalusi

Guy Srinivasan töötab Signifydis vanemandmeteadlasena, kuid matemaatika on tema esimene armastus. Ja tema roll Signifydis annab talle palju ruumi oma matemaatika tausta kasutamiseks, luues probleemidele uusi lähenemisviise.

Srinivasani peamine projekt töötab masinõppemudeli kallal, mis hindab enamiku Signifydi klientide jaoks e-kaubanduse tehingute pettuseriski. Kui selle mudeli oluline täiustus on parimal ajal valmis, minimeerib Signifyd ülemineku ajal kaupmehe häireid, prognoosides, millised liiklussegmendid on kõige enam mõjutatud, ja tagades, et kasutuselevõtt on nende segmentide jaoks võimalikult sujuv.

See muutub keerulisemaks, kuna meeskond uurib üksikasjalikumaid segmente. Srinivasan on leidnud, et tema matemaatikaoskused tulevad selles töös kasuks.

“Ma mõtlen probleemi aluseks olevale teabevoogudele, mis aitab mul näha erinevat klassi lahendusi – mõnikord häid, mõnikord halbu, kuid vähemalt erinevaid, nii et tasub kaaluda,” ütles ta. “Ükskord rakendasin algoritmi, et hinnata ühes meie prognoosidest ebakindlust, ja lugesin Vikipeediast väga ilusat kokkuvõtet. Kuid ühel sammul ei olnud intuitiivselt mõtet. See näriv tunne ajendas mind katseid tegema ja ma kinnitasin, et Wikipedias (ja seega kogu Internetis kopeeritud) algoritmis on puudu üks tegur.

Masinõppe ja andmeteaduse ristumiskoha uurimine

Srinivasani tee ülikooli matemaatika erialalt – kus on ka arvukalt informaatikakursusi – Signifydi andmeteaduse meeskonnani illustreerib Signifysi paindlikku ja uuenduslikku lähenemist sisemisele töökohale.

Pärast kolledži lõpetamist töötas Srinivasan kaheksa aastat Microsoftis, seejärel kaks aastat Amazonis. Mõlemas ettevõttes tegi ta tööd, mida ta kirjeldab kui “masinõppe kõrval olevat”.

Seejärel liitus ta Signifydiga tarkvarainsenerina – ja sellest ajast alates on tema karjääritee võimaldanud tal uurida mitmeid teid. Kui ta liitus, töötas Signifydis 50 töötajat ja kõik insenerivaldkonnas töötasid ühe meeskonnana. Ettevõtte kasvades vajasid nad insenerijuhte ja Srinivasanil paluti selleks saada.

„Sain teada, et on kahte tüüpi funktsioone: üks on inimeste juhtimine ja teine ​​meeskonna juhtimine ja mentorlus. Mulle ei meeldinud ükski esimene ja ma armastasin kõiki teisi, ”ütles Srinivasan.

Õnneks ei ole ühes osakonnas juhtimiseks arendamine ainus võimalus Signifydis kasvada, mis toetab kahe karjääri redelit. Srinivasan palus end juhtkonnast välja kolida ja ta läks tagasi tarkvaratehnika juurde. Kui Signifyd ehitas esimest korda automatiseerimise ja masinõppe raamistiku kallal töötava andmeteaduse meeskonna, oli Srinivasan tarkvarainseneri meeskonnas, kes sellega tihedalt koostööd tegi: „Võtsime kõik, mida andmeteadus ehitas, ja panime selle tootmisse.”

Srinivasan tundis huvi andmeteaduse vastu – “Ma olin üks neist inimestest, kes kogu aeg tõenäosuse üle räuskas” – ja suhtles selle meeskonnaga sageli. Peaaegu kolm aastat tagasi, kui ettevõte soovis andmeteaduse meeskonnas inseneriteadmisi koondada, oli Srinivasan üks kolmest liituma kutsutud insenerist.

Seda tüüpi osakonnaülese kolimise hõlbustamine toob selgelt kasu kolivale töötajale ja aitab ettevõttel hoida töötajaid, kes muidu võiksid otsida uusi väljakutseid mujalt. Kuid eelised ulatuvad sellest kaugemale, ütles teadus- ja arendustegevuse vanempersonali äripartner Trinity Malito.

Võimalus kogeda avastamata alasid

„Sisemise mobiilsuse toetamine loob parema töökoha kõigile. Kuigi mõned ettevõtte eelised on ilmsed, nagu väiksemad värbamiskulud ja kiirem liitumine, hõlmab laiem mõju uuenenud seotust, paremat hoidmist ja hindamatuid täiustusi koostöös ja suhtluses, ”ütles Malito. „Uude meeskonda või osakonda siirduvad töötajad toovad endaga kaasa hulgaliselt organisatsioonilisi teadmisi ja sidemeid. Töötajad saavad oma karjääri kiirendada sisemiste ülekannete kaudu, sest nende teadmised ja kogemused on sageli võtmeks kõige keerulisemate probleemide lahendamisel.

Isegi andmeteaduse osakonnas viibides on Srinivasan saanud uurida uut tüüpi tööd. “Andmeteaduses saate oma igapäevast funktsiooni vahetada ilma meeskondi vahetamata,” ütles ta.

Alates andmeteadusesse siirdumisest on Srinivasan paar korda fookust muutnud või kohustusi lisanud, ütles ta: “Kuigi mu tiitel ei muutunud, võin minna oma juhi juurde ja öelda:” Olen keskendunud rollidele B ja C, aga ma olen väga huvitatud F-i mõistmisest. Kas mul on projekt, mis paneb mind selle kvartali jaoks F-i sügavustesse?’”

Näiteks tema praegune esmane projekt masinõppemudeli kallal valiti konkreetselt seetõttu, et ta oli viimastel aastatel kulutanud suurema osa ajast funktsioonidele ja tööriistadele ning soovis saada kogemusi mudelite loomisega. See on kõrge prioriteediga funktsioon, mis mõjutab otseselt Signifydi kliente.

Ta töötab ka lühiajalise projekti kallal, mis järgneb ühele suurimale valupunktile, mille andmeteaduse osakonna liikmed on tuvastanud, mis võiks nende töö palju lihtsamaks muuta ja parandada kogu meeskonna töö kvaliteeti.

“Lisaks oma tavalistele kohustustele olen jälginud üksikuid andmeteadlasi, kellel on modelleerimiskatsete läbiviimisel suuri viivitusi,” ütles Srinivasan. “Saan teada, mis konkreetselt põhjustas iga viivituse, seostan levinumad põhjused ja teen koostööd meie ühtse insenerimeeskonnaga madala rippuvate viljade leevendamiseks.”

Signifyd julgustab varrukad üles käärima

Tõepoolest, Srinivasan on alati tundnud end vabalt uurides ideid, mis jäävad väljapoole tema vahetut ülesannet.

“Ma olen alati eeldanud, et kui ma kuskil probleemi näen, on hea, kui ma seda vähemalt uurin,” ütles ta.

Paindlikkuse ja arengukultuuri aluseks, mis teeb need käigud võimalikuks – nii osakondade vahel kui ka ühe rolli piires – on ettevõtte filosoofia, mis keskendub töötajate arendamisele.

„Tegelikult mõttekad karjääriredelid on meie suurim ressurss. Kuigi selle loomine võib olla keeruline ressurss, aitab tõeliselt suurepärane karjääriredel töötajatel oma isiklikus arengus aktiivsemalt osaleda,“ ütles Malito. “Ühendame selle regulaarse juhtide koolitusega, et viia karjäärivestlused kaugemale kui lihtsalt kastide märkimine. Pakume ka tugevat õppimis- ja arendusplatvormi ning stipendiume täiendavate kasvuvõimaluste jaoks.

Tulevikus loodab Srinivasan jätkata oma karjääri ehitamist Signifydis.

“Mulle meeldib väga kultuur ja stabiilsus, mida see pakub – probleemid on suured ja inimesed samuti,” ütles ta. Ta ütles, et Signifyd võib mingil hetkel luua meeskonna, mis on pühendunud uute põhiliste võimaluste loomisele erinevatele kaupmeestele keskendunud andmeteaduse meeskondadele , ütles ta – midagi, mis oleks hästi kooskõlas tema huvidega ja võiks olla veenev järgmine samm tema teekonnal Signifydis.